Sql moving average over

Estou tentando calcular de forma eficiente (usando o SQL Server 2008) a média móvel do ProductCount ao longo de um período de 24 horas. Para cada linha da tabela de produtos, gostaria de saber qual foi a média de ProductCount (para esses produtos) nas últimas 24 horas. Um problema com nossos dados é que nem todas as datas / horas estão presentes (veja o exemplo abaixo). Se um TimeStamp está faltando, significa que o ProductCount foi 0. Eu tenho uma tabela com milhões ou linhas com uma data, produto e contagem. Abaixo está um exemplo simplificado dos dados que eu tenho que lidar. Qualquer idéia sobre como conseguir esse EDIT. Um outro pedaço de dados que eu preciso é o MIN e MAX ProductCount para o período (ou seja, 24h). Computar o MIN / MAX é um pouco mais complicado por causa dos valores faltantes. Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel. Para cada registro na minha opinião, eu gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para esta seleção. As colunas de exibição são as seguintes: TransactionID é exclusivo. Para cada TransactionID. Eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, sobre os anteriores 250 registros. Portanto, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores (exibição é ordenada decrescente por TransactionID) e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado da média desses valores. Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de registros. Perguntou Oct 28 14 em 20: 58Moving média em T-SQL Um cálculo comum na análise de tendência é a média móvel (ou rolling). Uma média móvel é a média das, por exemplo, as últimas 10 linhas. A média móvel mostra uma curva mais suave do que os valores reais, mais ainda com um período mais longo para a média móvel, tornando-se uma boa ferramenta para análise de tendências. Esta postagem no blog mostrará como calcular a média móvel em T-SQL. Diferentes métodos serão usados ​​dependendo da versão do SQL Server. O gráfico abaixo demonstra o efeito de alisamento (linha vermelha) com uma média móvel de 200 dias. As cotações de ações são a linha azul. A tendência a longo prazo é claramente visível. T-SQL Movendo Avergage 200 dias A demonstração abaixo requer o banco de dados TAdb que pode ser criado com o script localizado aqui. No próximo exemplo vamos calcular uma média móvel para os últimos 20 dias. Dependendo da versão do SQL Server, haverá um método diferente para fazer o cálculo. E, como veremos mais adiante, as versões mais recentes do SQL Server têm funções que permitem um cálculo muito mais eficaz. SQL Server 2017 e posterior Moving Average Esta versão faz uso de uma função de janela agregada. O que há de novo no SQL 2017 é a possibilidade de restringir o tamanho da janela, especificando quantas linhas que precedem a janela devem conter: Linhas precedentes é 19, porque incluiremos a linha atual também no cálculo. Como você pode ver, o cálculo da média móvel no SQL Server 2017 é bastante simples. A figura abaixo demonstra o princípio windowing. A linha atual é marcada com amarelo. A janela é marcada com um fundo azul. A média móvel é simplesmente a média de QuoteClose nas linhas azuis: T-SQL Moving average window. Os resultados dos cálculos em versões mais antigas do SQL Server são os mesmos, para que eles não serão mostrados novamente. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average Esta versão faz uso de uma expressão de tabela comum. O CTE é auto referenciado para obter as últimas 20 linhas para cada linha: Movendo Média antes do SQL Server 2005 A versão anterior a 2005 usará uma junção externa esquerda na mesma tabela para obter as últimas 20 linhas. Comparação de desempenho Se executamos os três métodos diferentes simultaneamente e verificamos o plano de execução resultante, há uma diferença dramática no desempenho entre os métodos: Comparação de três Diferentes métodos para calcular a média móvel Como você pode ver, as melhorias na janela de função no SQL 2017 faz uma enorme diferença no desempenho. Como mencionado no início deste post, as médias móveis são usadas como uma ferramenta para ilustrar tendências. Uma abordagem comum é combinar médias móveis de diferentes comprimentos, a fim de detectar alterações nas tendências a curto, médio e longo prazo, respectivamente. De particular interesse são a passagem de linhas de tendência. Por exemplo, quando a tendência curta se move sobre a tendência de longo ou médio, isso pode ser interpretado como um sinal de compra em análise técnica. E quando a tendência curta se move sob uma linha de tendência mais longa, isso pode ser interpretado como um sinal de venda. O gráfico abaixo mostra Cotações, Ma20, Ma50 e Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 comprar e vender sinais. Este blog é parte de uma série sobre análise técnica, TA, no SQL Server. Veja os outros posts aqui. Publicado por Tomas Lind